Deze analyse is tot stand gekomen via vibecoding: een conversatieel, iteratief manier van programmeren waarbij je samenwerkt met een AI-assistent. In plaats van alles zelf te typen, beschrijf je wat je wilt en bouw je stap voor stap verder.
Gebruikt: Cursor (IDE) met Claude (Anthropic) als taalmodel. Claude ondersteunt langere context, begrijpt Nederlands goed en kan code schrijven, bestanden bewerken en gestructureerd redeneren.
We gaan de Wassenaarse verkiezingsprogramma's analyseren! Leuk!! ik heb je nodig. Het gaat om deze programma's: [lijst met partijen en lijstnummers]. Ik ben bezig de partijprogramma's te downloaden; maar enkele daarvan staan op de website, in html en moeten eerst als tekst worden gedownload om te kunnen gebruiken. Laten we eerst beginnen met Hart voor Wassenaar om te zien of dit lukt. Sla het bestand als .txt bestand op. Hier is het te vinden: https://hartvoorwassenaar.nl/standpunten/
Pagina opgehaald en standpunten geëxtraheerd. Opgeslagen als Verkiezingsprogramma2HartvoorWassenaar.txt. De structuur is helder: thema's met bullet points. Wil je dat ik dezelfde aanpak toepas op de andere partijen die alleen op de website staan?
Ik bedenk me iets leuks; mijn collega's willen graag leren van deze excercitie. Kun je een goed leesbaar verslag maken van de prompts en hoe je te werk bent gegaan? Ik denk dat de publicatie op ons intranet een mooie veilige plek is om de informatie te delen.
Goed idee! Ik maak een verslag met alle prompts, de aanpak en de belangrijkste keuzes. Zo kunnen collega's zien hoe de workflow werkt. Het verslag komt in Markdown en HTML voor eenvoudige publicatie op het intranet.
werk dat verslag bij met elke prompt. kun jij dat zelf in de gaten houden? verder wil ik dat alle 9 verkiezingsprogramma's dezelfde structuur in de naam hebben; Verkiezingsprogramma<volgnummer><NaamvandePartij>. Dat maakt het makkelijker controleerbaar als de collega's letterlijke formulering erbij willen zoeken. Opdracht 2: zet alle tekst van de verkiezingsprogramma's volledig en letterlijk in één bestand om de performance te optimaliseren en de controleerbaarheid van de tekst te maximaliseren.
Verslag bijgewerkt. Bestandsnamen gestandaardiseerd. Alle_verkiezingsprogrammas_gecombineerd.txt aangemaakt met alle programma's volledig en letterlijk – alles traceerbaar en snel doorzoekbaar.
ik heb nu ook groenlinkspvda.pdf toegevoegd. analyseer die op dezelfde wijze
pdf_naar_txt.py uitgebreid om een PDF als argument te accepteren. Tekst geëxtraheerd naar Verkiezingsprogramma4GroenLinksPvdA.txt (38.109 tekens).
zorg je ervoor dat onze promptgeschiedenis ook wordt bijgewerkt? die wil ik goed leesbaar als html beschikbaar maken voor de collega's, remember?
Verslag bijgewerkt met de nieuwe prompts. HTML-versie gegenereerd (Verslag_AI_workflow_partijprogrammas.html) voor het intranet.
Lokaal wassenaar - ja loop die ook langs. die hebben ook een link naar het programma, een beetje verstopt. https://lokaalwassenaar.nl/wp-content/uploads/2026/02/Programma-2026-2030-concept-v1.pdf voeg de link toe aan het tekst bestand. Onthoud: ALLES MOET TRACEERBAAR zijn. werk ons promptlogboek ook steeds bij. Oh ja; maak de notitie EXPLICIET dat op het pdf dat je kunt downloaden van de site in de titel 'concept' staat. wel V1. maar laat de collega's daar notie van nemen. ze hebben best een uitgebreide gewone pagina met inhoud https://lokaalwassenaar.nl/?page_id=50 misschien moet je eerst de analyse doen of er verschil zit, inhoudelijk, tussen de pdf en de webpagina. Voer deze stappen in een logische volgorde uit.
PDF gedownload en vergeleken met webpagina. Bevinding: inhoudelijk overeenkomstig. PDF is concept (v1), bevat extra kandidatenlijst. Verkiezingsprogramma3LokaalWassenaar.txt bijgewerkt met beide bronlinks, expliciete concept-notitie voor collega's, en samenvatting van de vergelijking. Verslag bijgewerkt.
glpvda; analyseer pdf en extraheer naar tekst.
PDF gedownload van wassenaar.groenlinkspvda.nl. Tekst geëxtraheerd naar Verkiezingsprogramma4GroenLinksPvdA.txt (38.094 tekens). Bronvermelding en verificatielinks toegevoegd.
ok ik check = is ok . nu cda
CDA-PDF gedownload en geëxtraheerd naar Verkiezingsprogramma5CDA.txt (17.907 tekens). Parser parse_cda toegevoegd voor "We willen"-zinnen. Database en HTML opnieuw gegenereerd – 70 CDA-standpunten.
super. nu d66 pdf staat in de map lokaal
PDF lokaal aanwezig. Geëxtraheerd naar Verkiezingsprogramma6D66.txt (48.268 tekens). Parser parse_d66 toegevoegd voor "D66 Wassenaar wil/vindt/zet" en "We willen"-zinnen. 81 D66-standpunten in de database.
top - bij de democratische LIBERALEN zie ik dat de kopjes zijn weggevallen
Parser parse_dlw toegevoegd die genummerde kopjes herkent (1 EEN BETROUWBAAR..., 2 WONEN..., etc.) en bullet points aan het juiste thema koppelt. DLW nu 13 thema's en 85 standpunten (was 1 thema). Database en HTML opnieuw gegenereerd.
mooi. fvd is lastig met submenus alleen op de website. kun jij die scrapen? https://fvd.nl/gemeentes/wassenaar
Script scrape_fvd_wassenaar.py toegevoegd – haalt HTML op en parseert de Nuxt SSR-payload. Alle 10 hoofdstukken geëxtraheerd. Verkiezingsprogramma8ForumvoorDemocratie.txt volledig bijgewerkt (38.765 tekens, was ~2.500). Parser parse_fvd toegevoegd. FvD nu 10 thema's en 130 standpunten.
super. doe volt nu, ik check fvd / hij staat lokaal he
Volt-PDF lokaal geëxtraheerd naar Verkiezingsprogramma9Volt.txt (61.691 tekens). Parser parse_volt toegevoegd voor HOOFDLETTER-thema's en bullets. Volt nu 10 thema's en 50 standpunten. Alle 9 partijen compleet!
Analyse van de verkiezingsprogramma's met BBV-taakvelden (Findo.nl), heatmap, raakvlakken, en standpunten over ambtelijke organisatie.
bbv_taakvelden_mapping.py toegevoegd met THEMA_NAAR_BBV en filter voor ambtelijke organisatie. maak_gecombineerde_html.py genereert HTML met tabbladen: Programma's, Thema's, Raakvlakken, Ambt. organisatie. Pure CSS-tabs, geen JavaScript (SharePoint-proof).
Één HTML-bestand met tabbladen, 100% SharePoint-proof: alleen HTML en CSS, geen JavaScript.
Tabs via radio buttons + CSS :checked. Geen externe afhankelijkheden. Klaar voor SharePoint.
Ik wil graag ALLE tekst in de html. Wordt dat heel groot?
Volledige teksten toegevoegd als inklapbare <details> per partij. Totaal ~415 KB – prima voor SharePoint.
Als ik de html zo op de pagina zet, dan kunnen we met anchors gaan werken.
id="partij-{slug}" op elk partijblok (bijv. #partij-vvd, #partij-d66). Tabpanels hebben eigen id's voor navigatie.
Maak een link van de partijnamen in de trefferlijst naar de volledige programmatekst, met een mouseover 'het volledige programma'.
Partijnamen in ambtelijk panel zijn nu <a href="#partij-{slug}" title="het volledige programma">.
Maar de link werkt nu nog niet.
Partijblokken stonden in een verborgen tab – anchors scrollen niet naar display: none. Eerste poging: minimale JavaScript om bij partij-hash naar tab Programma's te schakelen.
SharePoint!!!
JavaScript verwijderd. Partijblokken verplaatst naar een sectie onder de tabs, altijd zichtbaar. Anchors werken nu zonder script – 100% HTML/CSS.
Het raster moet je uitleggen; de waarden zijn niet toegelicht. De link naar het volledige programma wil ik niet ONDER het raster. Gebruik de naam van de partij in het schema als hyperlinktekst, met een relevante mouseovertekst.
Blok "Uitleg raster" toegevoegd (getallen = aantal standpunten, kleuren = intensiteit). Partijnamen in eerste kolom zijn nu links met title="het volledige programma".
De volledige teksten wil ik op een apart tabblad hebben!
Nieuw tabblad "Volledige teksten" toegevoegd. Partijblokken verplaatst naar dit tabblad.
Twijfelgevallen: ja bij drugs/BOA's. Niet: mooi leefbaar dorp, bouwen, groen, zorg. Behoud: transparant gemeentebestuur, beleid met draagvlak.
Uitsluitingslijst AMBTELIJK_UITSLUITING in bbv_taakvelden_mapping.py: "een mooi en leefbaar dorp", "bouwen met de juiste maat", "groen met bescherming", "zorg met menselijkheid" – deze bullets verschijnen niet meer in de ambtelijke-organisatietab.